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## 演示

![xq9iR.png](https://s3.jpg.cm/2021/05/05/xq9iR.png)

## 配置要求

内存：1G以上

## 安装方法

### 使用 Docker 安装
Docker官方安装地址：[点击访问](https://docs.docker.com/engine/install/)

```angular2html
cd /root

# 拉取Redis镜像
docker pull redis

# 创建 entrypoint.sh 入口文件
echo '#! /bin/sh \
cd /root/word_cloud_bot && python3 main.py >> output 2>&1 &
tail -f /dev/null' > /root/entrypoint.sh

# 创建 Dockerfile
wget -O /root/Dockerfile https://github.com/devourbots/word_cloud_bot/raw/master/Dockerfile

# 使用命令查看所有时区
timedatectl list-timezones

找到您所在的时区，例如：
上海 Asia/Shanghai
纽约 America/New_York

# 编辑Dockerfile
vi /root/Dockerfile

# 在第5行修改服务器所属时区，原文件为：
RUN ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
修改为纽约当地时，修改后：
RUN ln -s /usr/share/zoneinfo/America/New_York /etc/localtime

# 在第8行修改你的机器人TOKEN
修改后：
RUN echo 'TOKEN = "1749418611:AAGcpouQ4EWSDITLQXFozHjMgT_-MsVSmDM"' > /root/word_cloud_bot/config.py


# 根据 Dockerfile 创建镜像
docker build . -t world_cloud_bot:latest

# 运行 Redis 镜像，此步在前
docker run -d -p 6379:6379 redis:latest

# 注意！！！
请关闭服务器 6379 端口的外网访问权限！！！如果您的主机提供商提供了安全组策略（阿里云、腾讯云、AWS等等），可以在控制台关闭6379端口。
如果您的主机商不支持自定义安全组，请根据您的发行版系统自行搜索防火墙关闭端口的方式，检测方式在下方。
不要抱有侥幸心理！不要抱有侥幸心理！不要抱有侥幸心理！

# 运行 机器人，此步在后
docker run -d --net=host world_cloud_bot:latest
```

[端口检测工具](http://tool.chinaz.com/port/), 请确保 6379 是关闭状态

![xlu8H.png](https://s3.jpg.cm/2021/05/06/xlu8H.png)

## 使用方法

使用 `/start` 指令测试机器人与 Redis 数据库的连通情况

将机器人拉入群组，设置为管理员（受机器人API所限，只有授予管理员权限后，机器人才能接收到所有用户的普通聊天文本，此机器人不需要其他权限，您可以将所有权限关闭）

所有聊天内容每天定时清理，仅用于本地分词，无其他任何用途

![xqyvt.png](https://s3.jpg.cm/2021/05/05/xqyvt.png)

### 将机器人设置为仅自己群组可用

如果您不想让别人使用你的机器人，那么可以将 func.py 文件中的
```angular2html
    # if chat_id not in ["1231242141"]:
    #     return
```
该段注释取消，并将自己的群组ID加入到列表中。

例如我两个的群组ID分别为：-127892174935、-471892571924

那么修改后为：
```angular2html
    if chat_id not in ["-127892174935", "-471892571924"]:
        return
```

### 信息推送密度

![xW3jh.png](https://s3.jpg.cm/2021/05/05/xW3jh.png)

默认分别会在当地时间 11:00、18:00、23:30 推送三次数据统计报告，并会在 23:59 清空当日统计数据，
如需更密集的数据推送，可以编辑 /root/word_cloud_bot/main.py ，按照示例格式自行增加，相关的 docker 技术操作不再赘述