一个可以可以统计群组用户发言,并且能将聊天内容生成词云的机器人
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2021-05-05 22:42:57 +08:00
test/__pycache__ None 2021-05-05 16:13:28 +08:00
circle.png None 2021-05-05 16:13:28 +08:00
config.py None 2021-05-05 11:10:01 +08:00
connector.py None 2021-05-05 15:35:04 +08:00
Dockerfile 修复系统时间错误 2021-05-05 18:41:42 +08:00
font.ttf None 2021-05-05 16:13:28 +08:00
func.py 对入库的文字长度做了一定限制(50字以内) 2021-05-05 21:38:49 +08:00
main.py 添加报表生成时间段 2021-05-05 18:17:21 +08:00
README.md 更新推送密度设置方法 2021-05-05 22:42:57 +08:00
requirements.txt 添加依赖文件 2021-05-05 16:36:32 +08:00
task.py 添加报表生成时间段 2021-05-05 18:17:21 +08:00

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演示

xq9iR.png

配置要求

内存1G以上

安装方法

使用 Docker 安装

Docker官方安装地址点击访问

cd /root

# 拉取Redis镜像
docker pull redis

# 创建 entrypoint.sh 入口文件
echo '#! /bin/sh \
cd /root/word_cloud_bot && python3 main.py >> output 2>&1 &
tail -f /dev/null' > /root/entrypoint.sh

# 创建 Dockerfile
wget -O /root/Dockerfile https://github.com/devourbots/word_cloud_bot/raw/master/Dockerfile

# 使用命令查看所有时区
timedatectl list-timezones

找到您所在的时区,例如:
上海 Asia/Shanghai
纽约 America/New_York

# 编辑Dockerfile
vi /root/Dockerfile

# 在第5行修改服务器所属时区原文件为
RUN ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
修改为纽约当地时,修改后:
RUN ln -s /usr/share/zoneinfo/America/New_York /etc/localtime

# 在第8行修改你的机器人TOKEN
修改后:
RUN echo 'TOKEN = "1749418611:AAGcpouQ4EWSDITLQXFozHjMgT_-MsVSmDM"' > /root/word_cloud_bot/config.py


# 根据 Dockerfile 创建镜像
docker build . -t world_cloud_bot:latest

# 运行 Redis 镜像,此步在前
docker run -d -p 6379:6379 redis:latest

# 运行 机器人,此步在后
docker run -d --net=host world_cloud_bot:latest

使用方法

使用 /start 指令测试机器人与 Redis 数据库的连通情况

将机器人拉入群组设置为管理员受机器人API所限只有授予管理员权限后机器人才能接收到所有用户的普通聊天文本此机器人不需要其他权限您可以将所有权限关闭

所有聊天内容每天定时清理,仅用于本地分词,无其他任何用途

xqyvt.png

将机器人设置为仅自己群组可用

如果您不想让别人使用你的机器人,那么可以将 func.py 文件中的

    # if chat_id not in ["1231242141"]:
    #     return

该段注释取消并将自己的群组ID加入到列表中。

例如我两个的群组ID分别为-127892174935、-471892571924

那么修改后为:

    if chat_id not in ["-127892174935", "-471892571924"]:
        return

信息推送密度

xW3jh.png

默认分别会在当地时间 11:00、18:00、23:30 推送三次数据统计报告,并会在 23:59 清空当日统计数据, 如需更密集的数据推送,可以编辑 /root/word_cloud_bot/main.py ,按照示例格式自行增加,相关的 docker 技术操作不再赘述