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Python
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Python
from pyspark.sql.types import FloatType
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from client import spark_app
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from data.data import data_now_hdfs, mysql_jdbc_uri, mysql_jdbc_prop
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def aqi_now_analyse():
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print("计算重庆市各个区县 现在 空气质量")
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app = spark_app("aqi_now_analyse")
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print("创建应用完成，开始读取数据")
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df = app.read.csv(data_now_hdfs, header=True)
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print("读取数据完成，开始处理数据")
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# 取出数据
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df_rain_data = df.select(
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df['city_index'], df['city_name'],
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df['aqi'].cast(FloatType()),
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df['sqiText'],
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).filter(df['aqi'] < 9999)
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df_rain_data.cache()
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print("处理完成，保存数据到数据库")
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df_rain_data.coalesce(1).write.jdbc(mysql_jdbc_uri, "aqi_now_analyse", "ignore", mysql_jdbc_prop)
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print("各个区县 现在 空气质量 计算完毕")
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return df_rain_data.head(20)
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if __name__ == "__main__":
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aqi_now_analyse()
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